Ziel
Ziel dieser Simulation ist die Veranschaulichung der Arbeitsweise einer zweidimensionalen AMARI-Dynamik, sowie der Demonstration des Einflusses verschiedener Parameter dieses neuronalen Feldes.
Beschreibung des Netzwerkes
Das neuronale Feld besteht aus einer zweidimensionalen Anordnung gleicher Neuronen, welche jeweils von einem korrespondierenden externen Eingabesignal erregt werden. Zusätzlich zu dieser rein sensorischen Verschaltung interagieren die Neuronen untereinander nach einer parametrisierbaren Nachbarschaftsfunktion, welche beispielsweise eine laterale Exzitation realisieren kann. Eine globale und unspezifisch wirkende Inhibition stellt sicher, daß nur ein gewisser Anteil der Neuronen des Feldes zu einem Zeitpunkt aktiviert sein kann.
Bedienungsanleitung
Die Simulation des Lernprozesses der "Amaridynamik" kann mit den drei Buttons "start", "step" und "reset" gesteuert werden. "start" startet einen fortlaufenden Simulationsprozeß. "step" führt genau einen Schritt des Euler-Approximationsverfahrens zur Lösung des Differentialgleichungssystemes aus, welches die Aktivierungen der Neuronen beschreibt. "reset" setzt alle Netzwerkparameter auf die Defaulteinstellungen zurück.
Die Grafische Darstellung zeigt im unteren Bereich das Eingabemuster, welches die gleichen Abmessungen hat wie darüber dargestellte neuronale Feld. Die Farbe der Neuronen in dieser 3D-Darstellung kodiert dabei deren Aktivierung, wobei blau einer Aktivierung von 0.0 und rot einer Aktivierung von 1.0 entspricht.
Unterhalb der Feldvisualisierung können verschiedene netzwerkspezifische Parameter eingestellt werden, welche jeweils nach Betätigen der ENTER-Taste aktiv werden.
